Аудит видимости в ИИ-поиске
Провожу базовый аудит того, что ИИ-ассистенты говорят вашим покупателям о компании: фиксированный набор запросов по платформам и языкам, трассировка источника каждой найденной ошибки и письменный отчёт с разделением исправимого и неисправимого.
100
+Реализованных проектов
Сайты, лендинги и SEO-проекты для бизнеса в разных нишах и странах.
15
Лет опыта
Опыт в SEO, разработке сайтов и digital-стратегии.
17
+Отработанных ниш
От локального бизнеса и стартапов до недвижимости, e-commerce и B2B.
3
Рабочих языка
Русский, английский, польский — с адаптацией под рынок и аудиторию.
Что входит в аудит видимости в ИИ-поиске
Набор запросов под ваш рынок
От десяти до двадцати пяти запросов, сформулированных так, как реально спрашивают ваши покупатели: брендовых, категорийных, сравнительных и проблемных. Пишется под вашу компанию, затем замораживается — смена набора между прогонами уничтожает сравнимость.
Прогон по платформам и языкам
ChatGPT, Perplexity и ИИ-ответы Google, в чистой сессии, отдельно по каждому языку вашего рынка. Присутствие в одном ничего не говорит об остальных, а компания нередко описана верно на одном языке и неверно на другом.
Трассировка источника каждой найденной ошибки
Ошибки откуда-то приходят: устаревшая карточка в каталоге, старый пресс-релиз, профиль, заполненный при регистрации, сравнительная страница конкурента. Я устанавливаю, из какого именно, а не гадаю.
Разделение исправимого и неисправимого
Утверждение, взятое с живой страницы, исправить можно. Утверждение из памяти модели — нет, пока модель не переобучат. Понимание, что есть что, останавливает от месяцев работы над тем, что и не должно было отозваться.
Письменный отчёт с приоритетами
Что говорят, откуда это, что чинить первым, что оставить, чего трогать нельзя. Это законченный продукт: часть клиентов берёт отчёт и внедряет самостоятельно.
Настроенное измерение, которое можно повторять
Замороженный набор запросов, шаблон журнала, отчёт по цитированиям в Bing Webmaster Tools и сегмент трафика от ассистентов. Повторить аудит через месяц вы сможете сами — со мной или без меня.
Почему аудит видимости в ИИ — это измерение, а не скриншот
Первое столкновение с темой почти у всех выглядит одинаково: кто-то вводит название компании в ChatGPT, читает ответ и либо успокаивается, либо паникует. Обе реакции преждевременны, потому что единичный ответ ничего не доказывает.
Ответы ассистентов различаются между прогонами. Задайте один и тот же вопрос дважды за день — названные компании могут отличаться, описание сместиться, источники смениться. Эта вариативность — свойство систем, а не сбой. И она же означает, что одна проверка даёт впечатление, а впечатление — плохое основание тратить деньги.
Аудит — это тот же вопрос, заданный контролируемо: фиксированный набор, чистая сессия, каждая платформа отдельно, каждый язык отдельно, — и записанный так, чтобы прогон следующего месяца можно было с ним сравнить. Это сравнение и есть вся ценность. Без него остаются анекдоты.
Что аудит видимости в ИИ обычно находит
Повторяются три сценария.
Вас не называют вовсе. Тогда проблема в видимости, а не в достоверности, и работа другая: однозначно сформулированные факты, структурированные данные, подтверждения независимых источников.
Вас называют и описывают неверно. Устаревшие цены, снятые услуги, не та география. Это исправимый тип — при условии, что источник достижим.
Вас описывают верно, но словами вашей категории. Самый частый случай и самый незаметный: ничего неверного нет, но и ничего различающего тоже, потому что всё различающее было написано образами, а образы не переживают сжатие.
Чего аудит видимости в ИИ не может
Он не гарантирует, что какой-либо ответ изменится. Там, где утверждение пришло с живой страницы, её исправление обычно срабатывает в срок, измеряемый неделями. Там, где утверждение пришло из обучающих данных, правки источников до него не достают вовсе, пока модель не переобучат — по графику платформы, а не вашему.
Задача аудита — сказать, с каким из этих случаев вы имеете дело, до того как вы потратите деньги на исправление. Это различение — самое полезное в отчёте и причина, по которой аудит идёт перед работой, а не вместо неё.
Сам метод подробно описан в моей статье о том, как проверить, что ИИ-ассистенты говорят о компании. Вы можете провести его сами — в статье ничего не утаено. Эта услуга для случая, когда вы предпочитаете не тратить на это день или хотите, чтобы трассировку источников сделал тот, кто занимается ею регулярно.
Это одна из четырёх услуг в рамках AI-Ready SEO & GEO — более широкой работы над тем, чтобы бизнес был понятен и точен для ИИ-поиска.
Как проходит аудит видимости в ИИ-поиске
Определяем ваших покупателей и рынки
Кто они, как описали бы свою ситуацию ассистенту, какие языки и страны важны. Набор запросов рождается из этого разговора, а не из шаблона.
Провожу базовый прогон
Каждый запрос, каждая платформа, каждый язык, в чистых сессиях, с записью процитированных источников и даты. Скриншоты сохраняются: ответы меняются.
Трассирую ошибки
Каждое неверное утверждение прослеживается до страницы, которая его порождает, и классифицируется как исправимое или нет.
Вы получаете отчёт
Что говорят, откуда это, что чинить и в каком порядке, плюс замороженный набор запросов с шаблоном журнала, чтобы измерение можно было повторить.
