LLM SEO: widoczność firmy w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude

W mojej analizie 141 odpowiedzi AI na pytania zakupowe asystenci czytali prawie różne internety:

• Perplexity cytował 16,7 źródła na odpowiedź, głównie strony samych firm — praca na Waszej stronie widać tam najszybciej
• Google AI Mode cytował 3,7 źródła na odpowiedź, wąski wybór bliski temu, co jest wysoko w Google
• ChatGPT cytował 1,6 źródła na odpowiedź i tylko około jednej strony firmy — praca, dzięki której Was wymieni, toczy się głównie poza stroną

Dlatego jeden pakiet „optymalizacji pod AI” uśrednia trzy różne problemy. LLM SEO ustala, które modele są ważne dla Waszych klientów, i pracuje nad każdym. Sam ChatGPT opisuję na stronie pozycjonowanie w ChatGPT.

Model buduje odpowiedź, łącząc fakty z kilku źródeł. Jeśli Waszą nazwę nosi też inna firma albo opis różni się od strony do strony, model albo Was pomija, albo myli z kimś innym. W moim badaniu miało to większe znaczenie niż jakość strony. LLM SEO czyni firmę jednoznaczną: jedna nazwa, jeden opis tego, co robicie, dla kogo i gdzie — taki sam na stronie, w danych strukturalnych, w katalogach i w sieciach zawodowych.

Model nie cytuje Waszej strony, tylko ją streszcza. Hasła marketingowe znikają, zostaje to, co zapisano jako prosty fakt. Dlatego kluczowe podstrony podają fakty, które Was wyróżniają — usługi, rynki, klientów, ceny tam, gdzie się da — krótkimi zdaniami oznajmującymi, z jednym pytaniem na podstronę. Taki tekst przetrwa streszczenie i model może go powtórzyć bez przekłamań.

Każdy dostawca ma własne roboty, a wiele stron blokuje je przypadkiem — przez wtyczkę bezpieczeństwa, regułę CDN albo skopiowany robots.txt. Sprawdzam, co naprawdę przepuszcza Wasz serwer, i ustawiam to dla każdego dostawcy:

• OpenAI: OAI-SearchBot dla wyszukiwania ChatGPT, GPTBot dla trenowania — można je ustawić osobno
• Perplexity, Anthropic (Claude) i inni mają własne roboty do wyszukiwania i trenowania
• Google-Extended decyduje, czy treść może służyć modelom Gemini; nie wpływa na wyszukiwarkę Google

Plik llms.txt — krótkie podsumowanie strony w Markdownie dla modeli językowych — to proponowana konwencja. Żaden duży asystent nie potwierdził, że z niego korzysta, więc dodaję go jako tani dodatek, a nie strategię. Ta strona ma taki plik.

Pełną część techniczną opisuję na stronie przygotowanie strony do wyszukiwania AI.

Odpowiedzi zmieniają się z każdym zapytaniem, więc pomiar to stały zestaw pytań Waszych klientów, sprawdzany według harmonogramu w każdym modelu i języku: czy jesteście wymieniani, jak Was opisano i jakie źródła stoją za odpowiedzią. Wynik widzicie osobno dla każdego modelu, bo poprawa w Perplexity nic nie mówi o ChatGPT.

Punkt wyjścia to audyt widoczności w wyszukiwaniu AI; Google i odpowiedzi AI razem obejmują usługi AI SEO.

• Audyt widoczności w modelach AI — co mówią o Was ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude, na podstawie jakich źródeł: od 1000 zł, jednorazowo.
• Stałe LLM SEO — źródła, jednoznaczność firmy, fakty na stronie, ustawienia robotów i monitoring każdego modelu: od 3500 zł miesięcznie.

Sam monitoring zaczyna się od 1000 zł miesięcznie. Pełne ceny są na stronie cennika.

1. Modele i pytania. Ustalamy, z których asystentów korzystają Wasi klienci i jakie pytania zadają.
2. Punkt wyjścia. Sprawdzam pytania w każdym modelu i zapisuję, kto jest wymieniany, jak i na podstawie jakich źródeł.
3. Praca. Jednoznaczność firmy, fakty na stronie, ustawienia robotów, katalogi i wzmianki poprawiam w kolejności od największego wpływu dla każdego modelu.
4. Ponowny pomiar. Te same pytania sprawdzam co miesiąc, a raport pokazuje każdy model osobno.